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【詳細說明】
產(chǎn)品特征
★針對動態(tài)視頻，實時識別，深度優(yōu)化；
★識別、跟蹤精度高，對光線、陰天等不同環(huán)境適應性強；
★不受人員眼鏡、胡須、發(fā)型、表情等遮擋影響；
★不受人員正面、背面、側(cè)面、跑動、低頭等不同姿態(tài)影響。
產(chǎn)品描述
　鷹眸安全帽識別系統(tǒng)主要用于石化、煤炭、建筑等行業(yè)的作業(yè)區(qū)域，也可用于對作業(yè)規(guī)范性要求較高的電力、鐵路等行業(yè)。系統(tǒng)的核心理念是運用當前先進的DEEP LEARNING算法識別視頻內(nèi)容，用人工智能減輕監(jiān)控人員的勞動負荷，提高準確率。系統(tǒng)的核心算法運用了當前國際領先的視頻分析技術，匯集了香港科技大學和國內(nèi)知名高校的技術成果，在低碼流環(huán)境下的識別精準度具備明顯優(yōu)勢。
　鷹眸安全帽識別系統(tǒng)視頻源來自于前端的網(wǎng)絡攝像機，視頻分析服務器設置于機房或監(jiān)控中心，服務器采用Ubuntu Linux高穩(wěn)定性操作系統(tǒng)。服務器與網(wǎng)絡攝像機在同一局域網(wǎng)內(nèi)，通過RTSP協(xié)議訪問攝像機視頻流，實時獲取，實時分析，實時報警。同時，鷹眸系統(tǒng)不依賴于具體硬件，具備跨平臺的優(yōu)勢，既可用于新項目實施，亦可用于原有項目升級。
　鷹眸系統(tǒng)可設置于通道處或作業(yè)區(qū)，通過視頻自動識別未佩戴安全帽的人員并發(fā)出警告。警告信息同步推送至管理人員，并可截取圖片和視頻流作為證據(jù)留存。安全帽識別系統(tǒng)極大地提升了作業(yè)區(qū)域的管控效率，形成了強大的震懾作用，保障了作業(yè)人員的安全，目前在華潤電力、武漢地鐵等知名企業(yè)中均有成熟的應用并得到好評。
技術參數(shù)
★識別內(nèi)容：紅色、黃色、藍色、白色、橘色安全帽；
★識別精確率：96%以上；
★目標數(shù)量：小于10個（同一畫面）
★最小檢測尺寸：40 x 40像素；
★分析區(qū)域：支持畫面中自定義分析區(qū)域；
★視頻分辨率：建議不高于D1分辨率（分辨率越高服務器性能要求越高）；
★視頻傳輸協(xié)議：RTSP協(xié)議
★視頻幀率：建議5幀（不大于10幀）；
★視頻角度要求：距地面2-2.5米，與水平線角度大于15度；
★色彩要求：彩色畫面；
★報警芳式：報警信息可推送多平臺；
★響應時間：延時1-3s左右（讀取視頻即時分析，延時長短取決于前端視頻流）。
★攝像頭參數(shù)：網(wǎng)絡H264信號，分辨率720P以上，支持RTSP協(xié)議（兼容市面上幾乎所有監(jiān)控攝像機）；
★需要人工智能運算，服務器必須具備GPU
★服務器配置參考：
序號 CPU核數(shù) 硬件配置 可承載攝像機數(shù)量（參考）
1 4 CPU(I5-7500,8G),內(nèi)存(DDR4，128GB SSD)， 3
GPU顯卡(GTX1070 顯存8G)
2 6 CPU(I7-7700，16G),內(nèi)存(DDR4，128GB SSD)， 6
GPU顯卡(GTX1080 顯存8G)
3 8 CPU(I7-7820，32G),內(nèi)存(DDR4，128GB SSD)， 8
GPU顯卡(GTX1080ti 顯存11G)